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第33章（第2页）

秦怡沉思道，问题一可以用lasso回归来筛选变量，问题二使用问题一中筛出来的重要变量进行回归即可，问题三可以用logistic回归、聚类模型，来比较模型的预测准确度，问题四也可以用回归来解决。

沈如皎点了点头，没做评价，看向宋之妧。

宋之妧正色道：我想选b题，问题一用knn算法考虑多个变量之间的关系对缺失值进行填充，而后用时序方法来预测，问题二用多种聚类分析比较结果，择优选用，问题三通过建立评价指标使用lstm深度学习算法来预测，问题四在问题三的基础上考虑更多指标即可。

宋之妧讲思路时看着电脑目不转睛，口齿清晰，逻辑明确，一抬头便撞进了沈如皎好似装着深海星星的瞳孔里。

沈如皎冲她缓缓点头，嘴唇轻轻上扬，我们去年选的是b题，因为d题太好上手了，大多数人看到题目大概都会与秦怡一样，从问题一到问题四一直用最直观的回归方法，思路、方法太常规，选的人也多，评奖时就重在创新了。

传统方法的创新是最难的。

而b题与d题相反，看似难上手，实际上思路却很简单，就像之妧刚刚提到的，难点大概在于编程来可视化和建模。当然，算法也需要一定的创新，排列组合调参数而已，大家肯定没问题的。

去年我们就是在lstm深度学习算法的基础上加了点创新，再画了些花里胡哨的图，反复调整了语言和格式，就拿奖了。

沈如皎说得很轻松，宋之妧与秦怡浅浅对视了一眼，程序报错谁懂啊？调参数的痛谁懂啊？

三人就着这个模式将近五年的题目都分析了一遍，又参考了往年的获奖作品，最终大家一致认为今年仍旧沿用沈如皎去年的路子。

讨论完已经十点了，三人在经院楼前分开。

宋之妧叮嘱秦怡：路上注意安全，到宿舍了给我们发消息喔！

秦怡看着二人轻轻相触的手腕笑盈盈地，同两人挥手，好！拜拜~

两人静静地朝着西门走去，宋之妧想到下午的事，问她：师姐~你今天怎么和苏师兄一起去看电影了？

他邀请我的。

宋之妧感到有点烦躁，仍旧打直球：他邀请你就去啦？你喜欢他？

沈如皎皱了皱眉头，偏头看她：你在说什么胡话？

宋之妧微微噘嘴，那你不喜欢他为什么答应跟他一起看电影？